PandemicLLM: AI Prediksi Pandemi yang Lebih Canggih dan Akurat

Menurut Lauren Gardner, salah satu peneliti utama dari Johns Hopkins University, tantangan dalam memprediksi pandemi adalah dinamika faktor-faktor penyebab yang senantiasa berubah.

“Framework baru ini memanfaatkan data real-time untuk menangkap dinamika yang sebenarnya,” ujar Hao Yang, asisten profesor teknik sipil dan sistem di universitas yang sama.

PandemicLLM bekerja dengan memproses berbagai jenis data, termasuk lonjakan infeksi, kebijakan pemerintah, tingkat vaksinasi, demografi populasi, hingga prevalensi varian virus di tiap wilayah.

Semua informasi ini kemudian dianalisis secara holistik untuk menghasilkan prediksi yang lebih tepat sasaran.

Potensi Penggunaan di Masa Depan

Selain digunakan untuk memprediksi penyebaran penyakit, tim peneliti berencana mengembangkan PandemicLLM agar dapat meniru proses pengambilan keputusan individu terkait kesehatan.

Harapannya, alat ini bisa menjadi dasar bagi pembuat kebijakan untuk merancang strategi respons yang lebih adaptif dan efektif sesuai kondisi lapangan.