SpikingBrain-1.0: AI Baru dari Tiongkok yang Lebih Cepat dan Ramah Lingkungan!

SpikingBrain-1.0: AI Baru dari Tiongkok yang Lebih Cepat dan Ramah Lingkungan!
Sumber :
  • Jatis Mobile

Gadget – Para peneliti di Tiongkok telah mencapai tonggak penting dalam pengembangan kecerdasan buatan (AI) dengan meluncurkan SpikingBrain-1.0, sebuah sistem berbasis jaringan saraf spiking yang dirancang untuk mendobrak dominasi arsitektur Transformer. Arsitektur Transformer, meskipun populer, dikenal boros energi dan memerlukan jumlah data yang sangat besar untuk pelatihan.

Google AI Studio Perkenalkan Vibe Coding, Buat Aplikasi AI Tanpa Harus Ahli Coding!

Berbeda dengan pendekatan tradisional, SpikingBrain-1.0 mengambil inspirasi langsung dari cara kerja saraf otak manusia. Alih-alih bergantung pada perluasan skala jaringan dan data, model ini menggunakan mekanisme "neuron spiking" untuk menghasilkan kecerdasan secara efisien. Hal ini membuka pintu bagi komputasi yang lebih hemat daya dan cepat.

SpikingBrain-1.0: Inovasi dalam Komputasi AI

Xiaomi Tetap Pertahankan Fitur Layar Belakang di Flagship Terbarunya, Ini Alasannya!

Didesain untuk Efisiensi Daya

SpikingBrain-1.0 dikembangkan oleh tim dari Institut Otomasi, Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok. Model ini adalah contoh nyata dari jaringan saraf spiking berskala besar yang dapat menjalankan tugas-tugas kompleks tanpa membutuhkan sumber daya sebanyak model-model AI mainstream lainnya.

Honor Siapkan Kejutan Baru: Smartphone Snapdragon Bertenaga Baterai 9,000 mAh!

Menariknya, SpikingBrain-1.0 hanya membutuhkan sekitar 2 persen dari data yang biasanya dibutuhkan oleh model AI populer seperti ChatGPT. Meski demikian, performanya tetap setara dengan banyak model gratis yang tersedia untuk diunduh.

Efisiensi ini terlihat paling signifikan ketika model ini digunakan untuk memproses data dalam jumlah besar. Dalam salah satu uji coba, SpikingBrain-1.0 berhasil meningkatkan kecepatan hingga 26,5 kali lipat dibandingkan arsitektur Transformer ketika menghasilkan token pertama dari konteks satu juta token. Ini menjadikannya solusi ideal untuk aplikasi yang membutuhkan analisis data rumit seperti dokumen hukum, medis, fisika energi tinggi, atau bahkan pengurutan DNA.

Kemandirian Teknologi Tiongkok

Salah satu aspek paling menonjol dari SpikingBrain-1.0 adalah bahwa model ini sepenuhnya dilatih dan dioperasikan menggunakan platform GPU domestik Tiongkok, yaitu MetaX C550. Ini merupakan langkah strategis bagi Tiongkok untuk membangun ekosistem AI yang mandiri, mengurangi ketergantungan pada teknologi luar negeri.

Selain itu, para peneliti telah merilis model ini secara gratis untuk umum, lengkap dengan laporan teknis dalam dua bahasa. Langkah ini bertujuan untuk mendorong kolaborasi global serta memberikan akses kepada komunitas ilmiah dan pengembang di seluruh dunia.

Masa Depan AI dengan Teknologi Neuromorfik

Menurut Xu Bo, Direktur Institut Otomasi, SpikingBrain-1.0 membuka jalur baru untuk pengembangan AI generasi berikutnya yang tidak bergantung pada arsitektur Transformer. Model ini juga diharapkan dapat menginspirasi desain chip neuromorfik berdaya rendah di masa depan, yang akan semakin mengoptimalkan efisiensi energi dalam sistem AI.

Pengembangan SpikingBrain-1.0 ini merupakan kelanjutan dari proyek-proyek sebelumnya yang fokus pada teknologi hemat energi. Salah satu contohnya adalah kolaborasi antara institut tersebut dengan para ilmuwan Swiss untuk menciptakan chip neuromorfik bernama "Speck", yang hanya mengonsumsi daya sebesar 0,42 miliwatt.

Kesimpulan:

SpikingBrain-1.0 adalah terobosan besar dalam dunia AI, menawarkan solusi hemat energi yang meniru cara kerja saraf otak manusia. Dengan performa yang setara atau bahkan lebih unggul dibandingkan model-model mainstream saat ini, serta kemampuan untuk memproses data besar secara efisien, SpikingBrain-1.0 membuka jalan baru untuk pengembangan AI generasi berikutnya. 

Dapatkan informasi terbaru seputar Gadget, Anime, Game, Tech dan Berita lainnya setiap hari melalui social media Gadget VIVA. Ikuti kami di :
Instagram@gadgetvivacoid
FacebookGadget VIVA.co.id
X (Twitter)@gadgetvivacoid
Whatsapp ChannelGadget VIVA
Google NewsGadget