Masa Depan Penyimpanan Data? Chip FeFET Samsung Bisa Gantikan NAND dalam 5 Tahun

Chip FeFET Samsung
Sumber :
  • chosun

Efisiensi Energi Luar Biasa: 96% Lebih Hemat dari NAND

6G Sudah di Depan Mata! Samsung-SK Telecom Serahkan Jaringan ke AI

Dalam pengujian laboratorium, chip FeFET menunjukkan pengurangan konsumsi daya hingga 96% dibanding NAND flash pada beban kerja serupa. Angka ini bukan sekadar klaim ia berasal dari dua keunggulan struktural:

  • Akses selektif per sel: Tidak seperti NAND yang mengaktifkan seluruh string, FeFET bisa membaca/menulis satu sel tanpa mengganggu yang lain.
  • Tegangan operasi lebih rendah: Material ferroelektrik membutuhkan tegangan switching yang jauh lebih kecil, sehingga arus listrik yang dibutuhkan minimal.
Galaxy Tab S10 Lite WiFi Turun Harga, Tablet Samsung Murah yang Nyaman untuk Kerja dan Hiburan

Dampaknya sangat signifikan bagi:

  • Pusat data: Bisa menghemat jutaan dolar biaya listrik per tahun
  • Smartphone & laptop: Baterai lebih tahan lama, panas berkurang
  • Perangkat AI edge: Mampu menjalankan model besar tanpa boros daya
  • Stabil di Skala 25 Nanometer: FeFET Siap untuk Era 3D
Samsung Galaxy A77 Bocor, Seri A7 Siap Bangkit!

Salah satu tantangan terbesar teknologi memori baru adalah skalabilitas. Banyak kandidat pengganti NAND gagal saat diproduksi di bawah 30 nm karena kebocoran arus atau ketidakstabilan data.

Namun, Samsung menyatakan bahwa FeFET tetap stabil bahkan pada node 25 nanometer dan dalam desain tumpukan 3D. Ini membuka jalan untuk:

  • Chip memori dengan densitas lebih tinggi dari 3D NAND saat ini
  • Integrasi langsung dengan prosesor AI dalam chiplet atau wafer-level packaging
  • Pengembangan memori near-memory untuk arsitektur komputasi in-memory

Kemampuan ini menjadikan FeFET bukan hanya sebagai pengganti NAND, tapi juga sebagai enabler untuk arsitektur komputasi generasi berikutnya.

Potensi Aplikasi: Dari Smartphone hingga Superkomputer AI

Jika berhasil dikomersialkan, FeFET bisa merevolusi berbagai sektor:

1. Industri AI dan Machine Learning
Model AI modern membutuhkan penyimpanan berkecepatan tinggi dan hemat daya untuk menangani miliaran parameter. FeFET bisa menjadi fondasi memori persisten berdaya ultra-rendah di chip AI seperti Samsung’s own Exynos AI atau server pelatihan.

2. IoT dan Perangkat Edge
Sensor dan perangkat IoT yang beroperasi bertahun-tahun dengan baterai kecil akan sangat diuntungkan oleh konsumsi daya minimal dan ketahanan data tanpa daya.

3. Otomotif dan Medis
Sistem kendaraan otonom dan perangkat medis implantable memerlukan memori yang andal, aman, dan tidak boros energi karakteristik utama FeFET.

Halaman Selanjutnya
img_title