Data 2025: Kesenjangan Keterampilan IT Lebih Penting dari AI Baru

Responden yang menghadapi defisit keterampilan secara signifikan lebih bergantung pada otomatisasi. Mereka menunjukkan permintaan 1,5 kali lebih tinggi terhadap fitur AI/Machine Learning (ML) dibandingkan rekan mereka dengan tim yang berketerampilan lengkap. Hal ini menunjukkan bahwa AI dianggap sebagai ‘jalan pintas’ untuk menutupi kekurangan pengetahuan teknis.

Ketergantungan pada Natural Language Querying (NLQ)

Secara spesifik, tim dengan kesenjangan keahlian tinggi sangat bergantung pada fitur Natural Language Querying (kueri bahasa alami). Fitur ini memungkinkan staf yang kurang berpengalaman memecahkan masalah tanpa mempelajari bahasa kode yang rumit.

Staf dapat mencari data menggunakan bahasa sehari-hari. Popularitas fitur ini mencapai 46% di kalangan tim dengan kekurangan keterampilan. Angka ini jauh lebih tinggi dibandingkan rata-rata umum. NLQ menjadi solusi untuk mempercepat pemecahan masalah tanpa harus meningkatkan level keahlian teknis secara mendalam.

Arah Baru Manajemen Sumber Daya Manusia TI 2025

Data tahun 2025 mengirimkan pesan tegas kepada para CIO dan manajer TI. Membeli alat tercanggih di pasar tidak lagi menjamin kesuksesan operasional bisnis. Tanpa strategi Pelatihan Karyawan yang kuat dan berkelanjutan, investasi teknologi mahal berisiko menjadi aset yang kurang dimanfaatkan (underutilized).

Fokus industri telah kembali. Tahun 2025 menandai pergeseran fokus teknologi kembali berpusat pada elemen manusia yang mengendalikannya. Mengatasi Kesenjangan Keterampilan IT bukan lagi opsi, tetapi mandat wajib untuk memastikan daya saing dan keberhasilan jangka panjang dalam transformasi digital.