Revolusi Agentic AI: Agen Cerdas Ambil Alih Keputusan Bisnis
- Istimewa
- Fokus AI bergeser dari Gen AI pasif ke Agentic AI yang otonom dan mampu bertindak.
- Agentic AI memiliki kemampuan penalaran otomatis dan mengeksekusi proses multi-langkah di dunia nyata.
- McKinsey memprediksi Agentic AI akan mendorong 60% peningkatan nilai ekonomi dalam fungsi pemasaran dan penjualan.
- Agen cerdas memungkinkan orkestrasi pertumbuhan bisnis secara real-time, seperti alokasi stok dan harga otomatis.
Dunia bisnis menyaksikan babak baru revolusi digital. Jika sebelumnya antusiasme terfokus pada Generative AI (Gen AI) yang memikat lewat kemampuan membuat teks dan gambar, kini perhatian beralih ke teknologi yang jauh lebih otonom dan berdampak: Agentic AI atau AI Agen.
Laporan terbaru dari McKinsey & Company, bertajuk Agents for growth: Turning AI promise into impact, menggarisbawahi pergeseran mendasar ini. McKinsey menegaskan bahwa masa depan AI dalam bisnis tidak lagi sekadar tentang chatbot pasif. Sebaliknya, sistem cerdas ini mampu bernalar, mengambil keputusan, dan mengeksekusi tindakan nyata di dunia kerja.
Memahami Perbedaan Fundamental AI Agen dan Chatbot Tradisional
Perbedaan antara Gen AI standar dengan Agentic AI sangatlah tajam. Gen AI dan chatbot tradisional umumnya berfungsi sebagai asisten yang membantu manusia menyelesaikan tugas. Mereka memerlukan intervensi dan arahan.
Sebaliknya, Agentic AI dirancang untuk bertindak dan berkolaborasi secara mandiri. Agen-agen ini memiliki kemampuan penalaran otomatis yang langsung tertanam dalam alur kerja bisnis.
Kemampuan Aksi Otonom
Agen cerdas memungkinkan perusahaan mengoptimalkan harga, memproses prospek penjualan, hingga mengelola interaksi pelanggan secara menyeluruh (end-to-end). Laporan McKinsey mendefinisikan Agentic AI sebagai sistem berbasis model fondasi Gen AI yang dapat bertindak di dunia nyata.
Dengan kemampuan ini, agen dapat mengeksekusi proses multi-langkah yang kompleks. Mereka melakukan tugas-tugas rumit yang sebelumnya membutuhkan intervensi berulang dari sumber daya manusia.
Nilai Ekonomi Riil: Orkestrasi Pertumbuhan Real-Time
Dampak teknologi Agentic AI ini bukan sekadar diskusi teoretis; perusahaan ritel global telah merasakannya. Dalam skenario bisnis tradisional, ketidakseimbangan stok antar-wilayah biasanya memerlukan rapat koordinasi dan keputusan manusia yang memakan waktu lama.
